Stable Diffusion手机版

软件介绍

Stable Diffusion手机版是一款功能强大的的AI绘画软件，在软件可以帮助用户创作出不同风格的AI画作，有赛博朋克、古风、新中式、素描等等，软件中还有自定义生成画作风格的设置与调整，用户可以随时随地调整成画作变成自己想要的风格，同时软件操作也十分简单不复杂，新手也可以快速上手进行AI创作。

在Stable Diffusion手机版中用户完成一副AI画作后还可以将它上传分享给更多的人一同欣赏。在软件中用户还可以互相分享自己的创意让更多的人知道，这样就可以把一个创意扩大化让AI能够创作出更多绝美画作。

软件特色

是专为有需要的用户打造的一个趣味的绘画软件。

大家可以使用这款软件轻松的体验AI绘画带来的乐趣。

输入文字描述就可以轻松的生成你满意的绘画作品。

软件优势

多种素材和模板随机的选择，满足用户的需求，免费使用不同的功能；

高度自由的操作方式，创造出不同的作品，掌握多种绘画技巧；

展现多种方案，风格多种多样，通过你的想象力展现出来。

软件亮点

输入关键词，APP里头的AI技术能您的想象力，将枯燥无味的关键词瞬间变成创意十足的画作。

前所未有的AI制作玩法，导入自己的图片，瞬间让它变成抽象风格，精确且具体。

选择一种艺术风格，无论你是在寻找一幅色彩鲜艳的油画，还是一些更黑暗、更反乌托邦的作品，AI绘图都会为你提供一系列精选的风格。

多种风格任意搭配，经典古风、写实风格、二次元风格、像素风格、概念艺术、未来主义、赛博朋克、巴洛克风格、卡通画、油画等都可以选择。

Stable Diffusion手机版教程

在机器学习领域，Stable Diffusion是一种经过训练的模型，它可以逐步对随机高斯噪声进行去噪，以获得感兴趣的样本，如生成图像。然而，扩散模型有一个主要的缺点就是去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵，这会使进程变慢，并消耗大量内存。特别是在生成高分辨率图像时，它们在像素空间中运行，这往往是一个瓶颈。

为了解决这一问题，Latent Diffusion引入了一种新的方式，即在较低维度的潜空间上应用扩散过程，而不是使用实际的像素空间来减少内存和计算成本。这个方法被应用在Stable Diffusion中，以解决计算代价昂贵的问题。

Latent Diffusion由三个主要组成部分组成；自动编码器(VAE)、U-Net和文本编码器。VAE由两个主要部分组成:编码器和解码器。编码器将图像转换成低维的潜在表示形式，该表示形式将作为下一个组件U-Net的输入。解码器将做相反的事情，它将把潜在的表示转换回图像。在Latent Diffusion训练过程中，利用编码器获得正向扩散过程中输入图像的潜表示(latent)。而在推理过程中，VAE解码器将把潜信号转换回图像。

U-Net也包括编码器和解码器两部分，两者都由ResNet块组成。编码器将图像表示压缩为低分辨率图像，解码器将低分辨率解码回高分辨率图像。为了防止U-Net在下采样时丢失重要信息，通常在编码器的下采样的ResNet和解码器的上采样ResNet之间添加了捷径的连接。在Stable Diffusion的U-Net中，还添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。这提高了模型对文本信息的理解和利用，使得生成图像更具有可解释性和针对性。

文本编码器将输入的文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间，它是一个简单的基于transformer的编码器，它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到，使用良好的文字提示以获得更好的预期输出是非常重要的。

总的来说，Stable Diffusion是一种有效的方法来生成高质量的图像，通过使用Latent Diffusion，可以降低计算成本和内存消耗。这个方法有很好的可扩展性，可以应用于其他领域，如视频生成、自然语言处理等。