智能搜索算法教学实验系统 v1.0 官方版

智能搜索算法教学软件是一款由浙江工业大学提供的算法学习软件，我们可以在这款软件上学习到和算法工程师相关的专业知识，从而让你能够快速成为一名合格的算法工程师。

智能搜索算法教学软件简介

A*(A-Star)算法是一种启发式搜索方法，目前在网络路由算法、机器人探路、人工智能、游戏设计等方面有着普遍的应用。

A*算法一般是以估价函数 的大小来排列待扩展状态的次序，每次选择 f(n) 值最小者进行扩展。

f(n)=g(n)+h(n)

其中g(n) 是初始结点到n结点的实际代价，而h(n)是从n结点点到目的结点的最佳路径的估计代价，且h(n)<=h*(n), h*(n)为n结点到目的结点的最优路径的代价。

保证找到全局最优解的条件，关键在于估价函数h(n)的选取：

估价值h(n)小于等于n结点到目标结点最优路径的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低，但能得到全局最优解。

如果估价值h(n)大于实际值, 搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到全局最优解。

估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。

智能搜索算法教学软件功能

支持算法基本介绍

支持算法演示：模拟退火算法、遗传算法、A算法

支持算法验证：模拟退火算法、遗传算法、A算法

支持算法自助实验：模拟退火算法、遗传算法、A算法

系统目录

A*算法

A*算法介绍

A*算法演示程序

自动寻路问题演示

8数码问题演示

A*算法验证程序

8数码问题

A*算法自主实验

实验要求

实验内容

遗传算法

遗传算法介绍

遗传算法演示程序

交叉操作演示

变异操作演示

函数最值问题演示

遗传算法验证程序

TSP问题

遗传算法自主实验

实验要求

实验内容

模拟退火算法

模拟退火算法介绍

模拟退火算法演示程序

新解产生演示

TSP问题演示

模拟退火算法验证程序

TSP问题

模拟退火算法自主实验

实验要求

实验内容

实验帮助

核心代码

系统帮助

系统版本