RVC变声器电脑版下载 v2.2.231006 免费版

RVC变声器免费版是一款基于VITS语音合成系统的在线变声器软件，它提供了不同声音模式的切换变声操作，还可以通过深度学习算法分析并转换用户的声音特征，学习后的变声效果语气非常流畅不失真，适用于游戏语音、直播互动、语音通话等场景，需要的朋友，快来试试看吧。

RVC变声器电脑版支持windows系统的使用，提供简洁直观的界面设计和中文语言界面，如果你需要用变声来整活，这款软件就试试看吧。

软件特色

1、高精度AI变声技术

采用先进的深度学习模型，能够实现高质量的语音转换，保留原始语音的情感和语调，使变声效果更加自然。

2、实时变声功能

支持实时语音变声，适用于游戏语音、直播互动、语音通话等场景，用户无需等待处理即可听到变声效果。

3、多音色模型支持

提供多种预设音色，并支持用户自行训练或导入自定义音色模型，满足个性化需求。

4、低延迟优化

采用轻量化模型设计，在保证变声质量的同时，大幅降低处理延迟，确保语音交互流畅无卡顿。

5、简单易用

软件界面清晰直观，用户只需选择音色模型并调整参数，即可快速实现变声，无需复杂的音频处理知识。

软件亮点

1、音色泄漏防止

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征，有效杜绝音色泄漏问题。

2、显卡兼容性

即便在相对较差的显卡上，也能快速进行训练，提高了工作效率。

3、数据需求低

使用少量数据进行训练即可获得较好的结果，推荐至少收集10分钟的低底噪语音数据。

4、模型融合

通过模型融合可以改变音色，借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge功能，灵活调整声音效果。

5、简单易用的网页界面

使用本仓库提供的简单易用的网页界面，您可以方便地进行操作和控制。

6、UVR5模型支持

可以调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏，为您提供更多的音频处理选项。

RVC变声器电脑版使用教程

请确保你已经预先安装python环境。

你可以在python官网进行安装。

按照个人需求选择对应的安装包。

本次教程采用0604N卡版本。

选择一个纯英文路径解压后。

单击go-realtime-gui.bat即可运行（你可以为此添加快捷方式放到桌面）。

软件运行期间不要关闭命令行窗口。

执行一段代码过后即可打开该界面。

首先第一步加载模型。

Pth文件即音色模型。

Index文件即语气模型。

二者共同实现变声效果。

由于软件的pth模型储存在。

<自己设的地址>\RVC20240604Nvidia\assets\weights

软件的index模型储存在。

<自己设的地址>\RVC20240604Nvidia\assets\ logs

默认地址不会自动读取，所以要选一下。

你也可以把网上下载的模型或自己训练的模型分别放到这两个位置。

下一步，选择设备。

软件会读取你当前使用的麦克风和音响设备。

如果不对可自行更换。

其余参数默认即可。

常规设置中可以调节响度和音调还有性别声线等参数，自行调节即可。

性能设置中有降噪选项，如果延迟不大，不卡顿的情况下建议打开降噪。

最后勾选输出变声，开始音频转换即可。

勾选输入监听则会在音响中听到自己声音，勾选输出变声即可听到变声后的声音。

接下来附加训练模型教程。

点击go-web.bat即可打开训练模型用的webui页面。

调至训练。

然后按以下步骤即可。

自定义模型名称（第一个箭头）。

训练文件夹路径（处理好的音频）（第二个箭头）。

关于这些音频如何处理（也可按提示来，总之为降噪，切片操作），你可以打开文章GPT-sovits来具体参考。

两款软件均有同作者开发，页面和模型训练步骤基本相同。

最后一键训练（第三个箭头即可）。

训练完成后模型会自动生成在RVC对应目录下。

绿框内的参数与GPT-sovits相同。

如果你在命令行窗口中看到了类似的错误，可以选择调低batch_size参数来减少显存的使用你可以每次减少4来观察可否正常跑程序。

当效果不是很好时。

你可以尝试提高训练轮数，AI则会多训练几轮，而保存模型的数量，取决于保存频率，轮数除以频率即为输出的模型数量。