XGBoost(分布式梯度提升库) v1.4.0 官方版

XGBoost免费版是一款非常专业的分布式梯度提升库，我们可以通过XGBoost来回归、分类、排名和用户定义的目标，并且这款软件还能够支持多种不同的平台和编程语言，适合所有编程人员使用。

XGBoost免费版软件简介

XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库，被设计成可扩展、灵活、可移植和高效的。它支持回归、分类、排名和用户定义的目标，并在所有主要的操作系统和云平台上运行。

软件特色

灵活--支持回归、分类、排名和用户定义的目标

便携--跨平台，包括云平台

支持多种编程语言

克服了许多数据科学和机器学习的挑战

支持在多台机器上进行分布式训练

与Flink、Spark和其他云数据流系统集成

优化的后端系统

XGBoost免费版软件功能

高性能的算力

支持多机多卡分布式训练

提供丰富算力机器资源选型

按需获取资源，灵活便捷

强大的数据处理服务

业界首个开放的数据采集和清洗服务

支持自动数据增强，助力模型效果有效提升

智能标注与多人标注双管齐下，标注效率提升80%

高精度训练效果

预置百度超大规模视觉预训练模型

预置业界领先的NLP预训练模型ERNIE

支持自动超参搜索、不平衡数据处理等特性

支持视觉、文本、机器学习等丰富任务类型

丰富完善的开发方案

超越原生Jupyter Notebook的云端开发环境

适合AI初学者的脚本调参开发方式

支持多种框架的作业建模

本地客户端BML CodeLab，预置海量插件

广泛适配的模型推理服务

云服务：SLA99.99%，弹性扩缩容

本地服务器部署：多平台多语言支持

设备端SDK：适配15+芯片，最快提升10倍推理速度

软硬一体方案：6种方案全场景覆盖

全面丰富的交付方案

3大交付方案，满足不同需求

公有云交付，即刻上手体验

私有化交付，保障数据安全

一体机交付，满足不同算力需求