腾讯混元AI电脑版下载 v2.4.3 官方版

腾讯混元电脑版是一款开源免费的AI大模型，由腾讯公司全链路自研，整合了腾讯优质的内容生态，相比其他模型，可以为网友提供更多的腾讯旗下内容，比如公众号、视频好、朋友圈等等，简单点说就是腾讯自己的数据，如果网友是做微商之类的腾讯生态，那么腾讯混元相比其他AI，或许更加的适合你。

腾讯混元AI电脑版在高质量内容创作、数理逻辑、代码生成和多轮对话上性能表现卓越，可以提供提供强大的时新、深度内容。当然开源包也很大，700多G的体积可以为用户提供专业性的服务，如果网友只是凑热闹，那下个腾讯元宝玩一下就可以了，安装包里已经整合相关的资源，网友按需下载即可。

软件特色

1、【腾讯混元T1-深度推理】

混元最强推理模型T1上线，更强更快的推理模型，适合处理复杂任务，结合「微信公众号」等优质信息源，让回答更具时新性和权威性。

2、【DeepSeek R1-联网满血版】

深度思考+联网搜索+高速专线，支持文件、图片解析，能对用户的提问进行深度思考、逻辑推理和详细回答。同时联网搜索信息，以提高推理和回答的时新性和权威性。

3、【AI搜索，智搜一触即达】

支持语音、文字输入进行搜索，同时还有微信公众号、微信视频号等更多信源搜索。搜索结果呈现形式丰富多样，涵盖图片、视频、音乐、地图等多模态形式，满足你全方位的信息需求，尽享便捷、高效、多元的搜索体验。

4、【AI阅读，文档精读助手】

元宝支持多种类型的文档识别

使用方法

HunyuanVideo 是腾讯重磅开源的视频生成大模型，具有与领先的闭源模型相媲美甚至更优的视频生成表现，但由于推理时对显卡的门槛比较高，拥有低显卡的用户望而却步，最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型，使得模型可以在显卡较低的情况下可以成功运行。

本次我们利用HunYuanVideo量化版模型在Ubuntu系统本地部署，实现文生视频的功能。

1、本地部署ComfyUI框架

1.1首先需要本地部署ComfyUI框架，克隆官方项目：

1.2创建运行的conda环境

官网推荐使用 CUDA 12.4 或 11.8 的版本，本文使用的是CUDA12.4版本。

下载ComfyUI代码后，进入ComfyUI项目目录安装conda环境：

注意：这里安装的torch 版本为2.5.1，官网推荐的2.4.0版本在运行时会得到黑的图片和视频（当时在这卡了很久）。

其中，requirement.txt文件修改如下：

至此，基于ComfyUI框架的HunyuanVideo虚拟环境安装完成。

2、本地部署ComfyUI-HunyuanVideoWrapper

首先进入ComfyUI项目中的custom_nodes目录，

随后，本地部署 ComfyUI-HunyuanVideoWrapper项目节点，这个节点用来生成视频。

至此，ComfyUI-HunyuanVideoWrapper环境安装完成。

软件亮点

1、多轮对话

具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答

2、内容创作

支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力，流畅、规范、中立、客观

3、逻辑推理

准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析

4、知识增强

有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果

5、多模态

支持文字生成图像能力，输入指令即可将奇思妙想变成图画

腾讯混元上手指南

总览

腾讯混元宣布最新开源的 MoE 模型 Hunyuan-Large 正式上线，腾讯云 TI 平台第一时间开放接入，为用户和开发者提供一站式精调和部署服务。

Hunyuan-Large 拥有 3890 亿总参数量、520 亿激活参数量，并支持 256K 上下文长度，是目前业界参数规模最大、性能领先的开源 MoE 模型。基于 MoE（Mixture of Experts）结构的优越性，混元 Large 在推理速度和参数规模之间取得平衡，显著提升了模型的处理能力。测试结果显示，Hunyuan-Large 在 CMMLU、MMLU、CEval、AGIEval 等多学科评测集以及中英文 NLP 任务、代码、数学等9大维度表现出色，超越 Llama3 和  Mixtral 等主流开源模型。

对应您使用 Hunyuan-Large 的不同场景，TI 平台及腾讯云均能满足您的需求。

场景1：通过直接问答感受 Hunyuan-Large

我们为您提供可直接体验与 Hunyuan-Large 对话的窗口，您需登录您的腾讯云账号以访问该对话窗口。

场景2：在您的大模型应用接入 Hunyuan-Large 基础模型 API

如果未经精调的 Hunyuan-Large 的效果已能满足您的需求，我们推荐您使用腾讯云提供的 Hunyuan-Large 公有 API 。您可以将 Hunyuan-Large 公有 API 接入您的大模型应用，感受 Hunyuan-Large 基础模型在您的实际应用中产生的作用。

请注意：精调后的专属 Hunyuan-Large 大模型 API 需通过 TI 平台发布。

场景3：基于自有数据精调 Hunyuan-Large 并发布为 API

您可以参考文档 精调 Hunyuan-Large 实践教程 逐步完成 Hunyuan-Large 模型 SFT 精调 + 部署 全流程，包括 数据准备、模型精调训练、精调后模型直接发布为 API 等步骤。

基于 TI 平台精调出的专属 Hunyuan-Large 大模型，可以在平台内快速发布为 API，以供您接入应用增强生产力。