系统:PC
日期:2025-04-29
类别:影音媒体
版本:v2.9.5
SpleeterGui人声分离是一款在开源可视化音轨分离工具,软件完全免费,使用非常简单,它能够将歌曲拆分成单独的部分,只要配合Deezer发布的AI训练模型,就可以实现相当高质量的人声与伴奏分离,无论你是想提取伴奏来配乐,还是想分离人声来配音,它都能轻松搞定,并且支持离线处理,无需担心隐私风险。
SpleeterGui2.9汉化版能够智能地区分和提取音频中的不同元素,即便是在复杂的音频环境中也能表现出色,有需要的朋友,快来试试看吧。
1、一定先安装python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。
2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢,要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景,这样就说明环境安装是成功的,否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。
3、注意,理论上支持所有的音频格式,选择文件时,下拉菜单中选择文件类型即可,否则默认MP3。
4、过程中软件会假死,这是正常操作的过程,不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹。
5、打开文件夹,会发现已经分离成了你选择的轨道数。
把这五个轨道拖入audition试试吧,效果非常好,完全按照乐器剥离了。
1、分割简单,相关的乐器音轨分割方案在软件界面显示;
2、每次可以添加一个音乐文件分割;
3、可以自定义 SpleeterGUI 分割后的输出目录;
4、可以选择伴奏分离,提取伴奏的音轨;
5、支持贝斯、钢琴分离,将不同的乐器音轨独立分割为音轨。
只需要将压缩包内的chinese2.xml拖入到软件目录下的languages文件夹里就可以了。
然后打开软件,在顶部language设置中就可以切换为简体中文了。
软件的操作方式非常简单,主打一个小白也能轻松上手,你只需要设置好输出路径和分离模式,然后把音频文件拖进去,就可以开始自动化操作了。
什么是 Spleeter?
Spleeter 是一款基于深度学习的音频源分离工具,它使用了先进的神经网络模型来分析和分割音频文件。与其他音频编辑软件不同,Spleeter 的核心优势在于它能够智能地区分和提取音频中的不同元素,特别擅长分离伴奏和人声,即便是在复杂的音频环境中也能表现出色。
Spleeter 的工作原理
Spleeter 采用了一种称为 U-Net 的卷积神经网络架构,该架构经过训练,能够识别和分离音频信号中的特定特征。在处理音频文件时,Spleeter 会将音频信号分解成频谱图,然后利用预训练的模型来分析每个频率成分,最终将它们分类为伴奏或人声。这个过程涉及了大量的计算,但得益于现代计算机硬件(尤其是 GPU)的高性能,Spleeter 能够在合理的时间内完成高质量的音频分离。
ImportError:DLL加载失败:动态链接库(DLL)初始化例程失败
无法加载本地TensorFlow运行时:
python软件包“ TensorFlow”存在问题,它无法在您的计算机上运行。
您的CPU型号不支持AVX指令集。
英特尔奔腾和赛扬CPU无法运行。
对于SpleeterGUI 2.5及更高版本,在顶部的菜单栏中有一个spleeter核心更新功能,单击“帮助”,然后单击“ Spleeter核心升级”。
这应该使python的软件包管理器完成安装并更正安装过程中的所有错误。
输出文件夹包含单独的零件文件,但它们都是相同的
SpleeterGUI随附了除预训练的模型文件以外的所有内容,当您首次运行每个零件模式(2stem,4stem,5stem)时,将提取这些文件。
一旦下载了每个文件,就不再需要下载了。
当python下载预训练的模型文件时,出现了问题
解决方法是删除它们,然后再次运行。
找不到VCRUNTIME.DLL
您需要从Microsoft安装vc_redist.x64。
选择vc_redist.x64.exe文件。
为什么2.6版的下载量更大?
现在,SpleeterGUI附带了运行所需的所有文件。
先前的版本未附带经过预先训练的模型文件,因为它们在初始安装程序中添加了太多内容,但这被证明是有问题的,因为Python需要下载权限,并且某些防病毒/反恶意软件阻止了它。
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