GraphPad Prism最新版本 v10.1.0.316 电脑版

GraphPad Prism官方版是一款适用于科学领域的绘图计算工具，软件综合了集生物统计、曲线拟合、科技绘图等功能，软件操作简单易懂，用户无需专门去绘制统计图形，只需简单的输入资料和图表等，软件会自动生成并实时更新数据，可以很好的满足用户的科学绘图的需求。

GraphPad Prism最新版本软件用途广，经常被应用于科学研究、生物医学、药物研发等领域，也是成为许多科研人员和学生们的首选工具之一。

软件特色

1、有效地组织数据

与电子表格或其他科学制图程序不同，Prism具有八种不同类型的数据表，这些表专门针对要运行的分析进行了格式设置。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析以及创建精美的图形。

2、执行正确的分析

避免统计术语。Prism用清晰的语言提供了一个广泛的分析库，从普通到高度特定-非线性回归，t检验，非参数比较，单向，二向和三向方差分析，列联表分析，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的测试。

3、随时获得可行的帮助

降低统计信息的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的期望。在几乎每个步骤中，都可以从在线棱镜指南中访问数千页。浏览图组合，了解如何制作各种图类型。教程数据集还可以帮助您了解为什么要执行某些分析以及如何解释结果。

4、一键回归分析

没有其他程序可以像Prism一样简化曲线拟合。选择一个方程式，然后由Prism进行其余工作-拟合曲线，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并内插未知值。

5、专注于您的研究，而不是您的软件

不需要编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何更改（添加丢失的数据，省略错误的数据，纠正错别字或更改分析选择）都会立即反映在结果，图形和布局中。

6、无需编程即可自动化工作

减少繁琐的步骤来分析和绘制一组实验图。通过创建模板，复制族或克隆图形来复制工作很容易，从而节省了数小时的设置时间。使用Prism Magic一次单击即可将一致的外观应用于一组图形。

7、定制图表的无数种方法

专注于数据中的故事，而不是操纵软件。Prism使创建所需的图形变得容易。选择图形的类型，然后自定义任何部分-数据的排列方式，数据点的样式，标签，字体，颜色等等。自定义选项是无止境的。

GraphPad Prism官方版安装激活教程

1、下载并解压文件包之后，得到软件安装包，直接双击“InstallPrism10.msi”文件先对软件进行安装，如下图；

2、点击【install】进行安装；

3、安装完成后会自动进入下图界面，需要登录账号激活；

免费激活方式很简单，找到本站提供的文件中的【Crack】文件夹点击进入；

4、进来之后双击打开【BDY-Prism10-Win64-KG.exe】程序；

5、紧接着选择【Make Serial Number】可以看到上方已经出现了激活码，复制进入软件内；

6、进入登录页面后，点击第一项；

7、最后输入刚才获取到的激活码即可完成激活注册；

8、以前便是xxx。

GraphPad Prism官方版怎么算显著性差异

检验数据的显著性差异(significant difference)，即检验数据之间的差异是否有统计学意义。比如两组样本的平均身高在数值上是有差异的，但这一差异可能来源于总体的差异或数据上的随机误差。如果只是数据随机误差，那么这两组样本的均值差异是无统计学意义的。

那么，怎么知道数据的差异是来源于总体还是随机误差？这时候就需要通过计算显著性差异来检验数据的差异是否具有统计学意义。?GraphPad可通过t检验（用于比较两组数据的均值差异）、卡方检验（用于分类数据的比较）或方差分析（用于比较三个及以上组的数据均值差异）等方法计算显著性差异。下面以t检验为例，教大家GraphPad怎么算显著性差异。

首先，如图1所示，在GraphPad创建新数据窗口新建Column数据表。

column数据表可输入多列变量，可满足检验不同组样本均值的需求。如图2所示，依次将“初中生身高A、B组”的数据输入到不同列中，构建两个变量的显著性检验数据表。

然后，如图3所示，点击GraphPad顶部快捷栏中的“Analyze”按钮，打开分析方法选项。

由于上述创建的是column数据表，因此GraphPad会优先显示GraphPad相关的分析方法。本文创建的是两组数据变量的差异性分析，因此需要选择t检验分析方法（t test）。

如果数据满足方差齐性、正态分布等条件，如图5所示，可以在GraphPad的参数设置中保持默认设置。如果不清楚数据是否满足上述条件，可通过GraphPad提供的相关分析工具（如normality test、ANOVA等）完成上述条件的检验，此处将不赘述。

本例GraphPad的t检验结果如图6所示，重点看“非配对t检验（Unpaired t test）”的结果。显著性检验的主要指标是p value，本例的p value<0.0001，小于设定的5%的随机误差，可以认为这两组样本数据的均值有显著性差异。